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    【机械尺寸规格

    表】 ● 头部外径 2-35mm ● 头部厚度 0.5-25mm ●CCD—德国数位相机 ●研华工业级电脑 ●振动送料机+平送机

    ●机台保固期一年,终身维护 ●台湾制造:钣金外型/铝挤外型 ●使用气压5kg ●电源电压:220v±10%,50Hz±5%; ● 筛选精度

    ±0.03mm ● 筛选速度 100-900/PPM Max. ● 净 重 685kgs ● 机器尺寸 L: 1400mm W: 1850mm

    H: 2130mm




    2. 筛选精度

     大部分人认为提高精度的话一定要提高相机配置,实际上精度也会受到灯光以及镜头得影响。 多数业者会建议你购买高精度相机,以提升检测时的精度,但很多时候,适当的灯源及镜头就能达到客户需求,况且别忘了高精度的相机也会增加计算机处理时间而影响检测速度。


    机器视觉技术是计算机学科的一个重要分支,自起步发展至今,机器视觉已经有20多年的历史,其功能以及应用范围随着工业自动化的发展逐渐完善和推广。

      20世纪50年代开始研究二维图像的统计模式识别。

      60年代Roberts开始进行三维机器视觉的研究。

      70年代中,MIT人工智能实验室正式开设“机器视觉”课程。

      80年代开始,开始了全球性的研究热潮,机器视觉获得了蓬勃发展,新概念、新理论不断涌现。

      现在,机器视觉仍然是一个非常活跃的研究领域,与之相关的学科涉及:图像处理、计算机图形学、模式识别、人工智能、人工神经元网络等。



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